Список уязвимостей, идентифицируемых NGFW |
либо использованием средств защиты ПК, которые часто имеют такие возможности.
Список уязвимостей, найденных на защищенных EDR узле |
В последних двух случаях останется только выгрузить все данные об уязвимостях и провести их приоритезацию по описанной методике (это можно легко автоматизировать через обычный Excel).
Но что делать в крупных организациях, в которых десятки и сотни тысяч устройств. Даже если представить, что на каждом устройстве по одной уязвимости (а может быть и гораздо больше), то число строк в Excel станет неподъемным для анализа и составления списка дыр для устранения. Например, вот так выглядит картина всей сети Cisco, в которой насчитывает около полумиллиона устройств (200 тысяч пользовательских, около полусотни тысяч сетевых устройств, а также различные Интернет вещи).
Детализация карты сети сильно не улучшает ситуацию. Описанная в прошлой заметке методика не поможет в такой масштабной сети.
А надо ли это? Надо ли устранять все уязвимости? Даже те, у которых CVSS больше 6.5? А если попробовать пойти по иному пути и в scope работ по устранению уязвимостей включать не все, а только то, что может быть использовано извне? Вспомним историю с Equifax. Злоумышленники воспользовались уязвимостью на публичном Web-портале и через нее проникли во внутреннюю сеть бюро кредитных историй. Таких уязвимостей будет на порядки меньше и именно с них можно начинать устранение (по методике или без нее).
По сути речь идет о построении графа атак, который опирается на данные об уязвимостях, которые могут быть использованы для попадания из Интернет во внутреннюю сеть компании.
Интерес представляют только те уязвимости, которые позволяют путем многоходовой комбинации проникнуть внутрь. Именно их мы и будем устранять в первую очередь. Обратите внимание на иллюстрацию. Дыр внутри сети может очень много, но путь к ним всего один (отмечен красной линией). Устранив уязвимость в демилитаризованной зоне, мы получаем возможность существенно снизить плоскость будущей атаки, ограничив ее только ДМЗ.
Разумеется, для реализации данного подхода нам не обойтись уже только одним сканером . Придется использовать специализированные решения по построению векторов атак (у Cisco их нет — это не реклама :-), которые, анализируя настройки текущей инфраструктуры (сетевого оборудования и средств защиты), увязывают их с уязвимостями, и показывают масштаб будущих проблем. Для одной из точек выхода в Интернет в Cisco это выглядит так.
Для этих целей отлично подходят:
1. IBM i2 ANB/EIA (где то был даже кейс наглядный на просторах YouTube)
2. Paterva Maltego (XL+MDR особенно)
3. Gephy
4. Python NetworkX
5. Neo4j + Python
6. Apache Spark GraphX + Python